这里准备放什么
- A · 密钥留在服务端
一个表单 → PHP 转发 → 调大模型 API → 返回答案。第一个练习，也是最重要的一课：API key 绝不能出现在前端。
- B · 模型对比台
同一个问题并发问 3 个模型（DeepSeek / Qwen / GLM），并排看差异。讲「不同模型有什么不一样」时最直观。
- C · Prompt 练习场
提示词存进 MySQL，每次输出留档，能看到自己迭代的前后对比。
- D · 课程知识库问答
把讲义切段入库 → 检索选段 → 让模型基于选段回答。先用关键词检索就能理解 RAG 的骨架。
- E · AI 成本看板
每次调用记下 token 数与耗时，算清楚「一问一答到底花多少钱」。
- F · 事件驱动
Webhook 打进来 → 落库 → 再触发 AI 处理。顺带学会为什么要「先落库、后异步」。
当前进度
⏳ 域名刚打通，页面还在搭。练习 A / B 的代码即将上线，敬请期待。
技术栈
静态页 + PHP + MySQL（共享主机）· 域名解析在 Cloudflare · 纯手工搭建，不用框架。